随着城市化进程的不断加深，城市人口激增，我们会发现，虽然城市的地下及地上交通线路越建越多，但交通拥堵等问题仍十分严重。也就是说，我们已经迈入了无法单纯依靠基础建设以及传统的管理方法去解决交通问题的时期。幸运的是，随着AI、物联网、大数据等一些列新兴的信息技术发展，道路交通系统有了新的转机——智慧交通。 智慧交通是在智能交通的基础上，融入物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术，通过高新技术汇集交通信息，提供实时交通数据下的交通信息服务系统。   未来的城市交通和数字化是密不可分的   在中国，智慧交通正在为新型智慧城市的建设“打头阵”。据全球最大的战略管理咨询公司——罗兰贝格咨询公司所发布的报告《智慧城市智能战略》显示：智慧城市解决方案市场日渐繁荣，预计未来十年的全球市场容量年增长率为13%，释放的市场潜力有望为企业创造巨大商机。其中，亚太地区市场的发展增速高于欧洲与美洲地区，预计将从最高每年16%提高至2023年的约32%。而作为智慧城市建设先锋的智慧交通，其市场潜力与发展增速同样不容小觑。   中国目前已有500多座城市相继开展了智慧城市试点建设，试图打造没有“现代城市病”的“智慧之城”。   我们再以江苏省为例，看看地区在智慧交通建设上做的探索与尝试：   一、加大与通信运营商的合作，加速5G在交通运输领域的落地应用。   二、出台《智能交通建设实施方案》，推动各项任务有序落实。围绕交通设施要素数字化、智慧交通基础设施建设、5G及区块链应用、车路协同自动驾驶、大数据应用、智能便捷出行、智慧物流等内容，确定了8个专项行动方案和31项智能交通项目。   三、鼓励大数据创新应用。政府在《江苏省交通运输大数据发展三年行动计划》中提出了夯实大数据发展基础、深入推进大数据共享开放、全面推动大数据创新应用、加强大数据安全保障四项重点任务；积极推进政务信息系统整合，推动政务大数据共享开放，促进交通新产业、新模式、新业态发展。   四、加快交通基础设施智能化升级。江苏在全国率先开展新一代国家交通控制网试点工程，并依托S342无锡段、G524常熟段、沪宁高速公路、五峰山过江通道等，开展智慧公路建设。布局了京杭运河智慧航运，南京港、太仓港智慧港口等一批智慧交通基础设施。   江苏省对于部分公路已经开始开展智能化升级   各地区对于智慧交通的探索进程不同，但总体来说，中国已经实现了智慧交通建设的良好开局，为今后全面深入开展智慧交通建设打下了坚实的基础。   而在物联网、云计算、大数据，移动互联等技术的加持下，智慧交通系统将实现交通服务的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。例如：在智慧交通中的数字高速公路中，我们可以通过智能检测及可视化控制，对省、市际高速公路、收费站、交通枢纽中心进行24小时监控。还可以对城市道路建设、交通流量、交通事故、环境污染等进行监控，并将其传送到电台、手机客户端以及相关网站提醒市民随时留意交通情况。我们在道路交叉口上看到的电子眼、车牌抓拍、信号灯检测等设备，可以对来往车流进行更为有效的引导，对交通违法行为拥有更敏锐的监控，司机也将可以通过手机客户端实时查验自己的违章行为。   在智慧交通中的港行综合服务中心中，我们可以通过北斗导航、GPS导航为核心建立实时监控系统，极大程度上提升空中航道和水路交通的安全，提高航空和船舶的出行安全指数，一旦发现危险情况可实现及时报警，区域交通安联体系将及时减灭危险因素。另外，在大数据加持下面，港航服务也能够更大程度上与城市轨道交通系统相协调，达成智能化对接，减少乘客换乘负担。   借助各类卫星定位系统，实现交通情况实时监控   交通安全是我们每个人出行必须具备的意识，也是我国交通领域长期面临的严峻问题，智慧化安全保障，将是未来智慧交通发展的重要方向。交通安全要从多个因素出发才可以从根本上改变，智慧交通可以运用现代科技信息技术来分析事故的成因、发展规律、管控策略以及设计主动安全技术，从更多维度上提供安全保障。   目前，新一代的汽车已经开始加入智能化设计，包括自动驾驶、偏离行车道预警、突发情况紧急刹车等多项智能技术。可以预想到，这些智能技术也将成为未来汽车的核心竞争力。   截至2019年底，中国私家车保有量超过200万辆的城市已经超过30个。公安部交通管理局最新统计数据显示，2021年一季度全国新注册登记机动车同比增长67.31%，创同期历史新高，我国汽车保有量达2.87亿辆。   据《证券日报》记者统计，观研天下发布研究报告显示，2019年我国智慧交通相关的市场规模达到815亿元，2023年预计达到1590亿元，2019年至2023年年均复合增长率约为18.18％。而前瞻产业研究院的数据显示，到2023年，智能交通行业市场规模有望超1300亿元。此外，据贝恩咨询公司公布的数据显示，新型交通基础设施投资效率是传统基建的6-13倍。根据推算，仅通过软件升级的方式就可以让大型城市的交通效率提升15%-30%，进而带动实现GDP2.4%-4.8%的增长。现在大城市常见的“限购”“限行”政策有望在5-10年内取消。通过测算，以车路协同为基础的智能交通，将能够提升15%-30%的通行效率。   可以预见，大城市人口会继续增加，对交通基础设施的要求会越来越高。在国家政策大力扶持、科学技术飞速前进的大背景下，巨大的市场空白及发展空间使各行业企业争相入驻，在各分支领域为我们出行者提供了更加精细、准确、完善和智能的服务。物理空间总是有限的，交通智能化是保持城市竞争力的必由之路；而让更多人享受先进基础设施带来的公共服务，也是缩小贫富差距，实现共同富裕的必经之路。 【转载自ITS智能交通】

2月9日，河南省发改委发布了《河南省“十四五”新型基础设施建设规划》。 十三五期间 全省5G网络规模加快提升，5G基站达到4.5万个，实现县城及以上城区全覆盖，网络规模位居全国第一方阵；试点开展高速公路“无人值守”收费站和高速公路潮汐车道应用，新一代国家交通控制网和智慧公路试点工程投入试运行，中原科技城开通全球首条开放道路5G无人驾驶公交线路；实现了数字城管系统市、县全覆盖，平台覆盖面积达到6401平方公里，纳入平台各类城市部件达到1458万个。 十四五期间 规划明确全省5G基站累计达到20万个，建成全国重要的信息通信枢纽和信息集散中心。产业、交通、社会、生态等领域基础设施感知网络基本建立，传统基础设施数字化水平显著提升，创新基础设施支撑能力持续增强。 “十四五”新型基础设施主要指标 摘取了其中关于智慧交通的内容，供参考： 智慧公路 建设综合交通运输运行协调和应急指挥中心，开展多领域联动的动态运行监测、综合指挥调度服务，全面提高监测、调度、管控、应急、服务等综合能力。推广新一代国家交通控制网和智慧公路试点工程成果，因地制宜实施智慧高速公路，加快推进高速公路管理服务平台和交通建设工程智慧管控平台建设，推动公路规划、设计、建造、养护、运行管理等全要素全周期数字化。试点建设交旅融合、物流经营等主题式智慧化服务区，促进交通与文化、旅游、物流等产业融合发展。探索发展智能收费，应用电子不停车收费系统（ETC）门架、收费机器人等技术开展自由流收费。加强普通公路关键路段、关键节点、关键设施监测服务设施布局，提高公路数字化水平，提升普通公路“车路空天”一体化感知能力，实现公路路网整体运行态势的快速感知和协同管理。建设全省统一的智能网联汽车云控平台，开展郑州市东三环L3级智能网联快速公交示范工程、郑州航空港区智能网联汽车试验示范基地建设，探索“智慧公交+自动驾驶+智能管控”车路协同一体化交通模式。发展智慧出行服务，完成全省二级以上汽车客运站终端设备改造，推广道路客运电子客票应用，郑州都市圈实现客运智能化（MaaS）定制服务。 智慧物流 提升物流行业智慧化水平，建设5G智能物流园区、智能化仓储物流示范基地，打造一批国家智能化仓储物流示范基地。建立城市配送智慧管控体系，依托智慧城市中枢平台，构建车、路、物、网无缝连接的一体化服务系统。建设郑州5G＋智慧物流示范工程，打造全国物流业转型升级示范标杆。 多式联运 持续实施国家级和省级多式联运示范工程。支持多式联运企业建设多式联运信息服务平台，引导企业开放枢纽场站、运力调配、班线计划等数据资源。鼓励企业使用第三方物流信息平台，实现多种运输方式全过程的智能调度、高效运转、精准匹配，提供跨方式、跨区域的全程物流信息服务。开发应用国际陆路提单信息系统，探索实现提单融资新突破。提升中欧班列（郑州）信息化水平，着力打造数字班列。 智慧安防 加快公共安全视频终端建设，推进视频监控增点扩面、视频图像整合共享，构建数字化视频治安防控体系。实施公安大数据智能化基础工程，统筹建设新一代公安信息网、公安云计算平台、公安大数据平台，提高态势感知、预测预警、精准打击、动态管控水平。 智慧监管 以覆盖全省的视频监控资源为支撑，建设集立体感知、智能分析、快速反应、精准施治等功能为一体的天眼综合监管系统，智能提取、精准推送、快速处置各类违法违规问题和突发事件。全面整合现有视频监控资源，通过优化、提升、新建，确保视频监控面积全覆盖，实现国土、应急、环保、林业、水利等领域高、中、低全方位立体监测。依托各类感知资源，开展安全生产预警监测体系建设。整合空天地一体化的感知网络，建设自然灾害全要素实时汇聚平台，构建自然灾害监测预警体系。 智慧城管 依托省市一体化政务云等资源，建设新型智慧城市统一中枢平台，推进城市治理智能化创新应用。统筹开展全省城市信息模型（CIM）基础平台顶层设计，实现资源共建共享、基础数据互联互通。建立和完善集感知、分析、服务、指挥、监察于一体的城市综合管理服务平台，加强对城市管理工作的统筹协调、指挥监督和综合评价，推进城市运行一网统管。实施智能化市政基础设施建设和改造，构建城市“神经感知点”。 5G建设 统筹5G网络规划布局，加大5G基站选址、用电、资金等支持力度，扩大5G网络城乡覆盖。加快节能5G基站推广应用，推动老旧高能耗设备退网和升级改造，5G基站能效提升20%以上。强化室内场景、地下空间、重点交通枢纽及干线沿线5G网络覆盖，推动由规模建设、广泛覆盖向按需建设、深度覆盖发展。加快推进中国移动网络云郑州大区中心、中国联通5G核心网大区中心建设，持续增强面向中部省份的5G网络服务能力，进一步巩固提升5G网络枢纽地位。加强面向行业的5G网络供给能力，围绕工业、交通、能源、医疗、教育等领域，推广普及5G虚拟专网应用，提升典型场景5G网络服务质量，争创5G融合应用引领区。深入实施“5G+”示范工程，在智能制造、现代农业、现代服务业、智慧城市等领域打造一批标杆应用场景。鼓励支持有条件的企业参与5G应用的示范和推广。 人工智能基础设施 统筹布局人工智能通用基础能力平台、开源技术支撑平台和行业应用能力平台，发挥人工智能公共服务平台基础支撑作用。支持人工智能重点企业与河南大学、中电科27所等高校、科研院所合作，建设一批人工智能新型研发机构，搭建基础资源与专业化应用开放平台，突破数据挖掘、深度学习、机器感知、类脑研究等关键共性技术。推动人工智能技术在制造、物流、医疗、教育、安防等领域应用，打造一批人工智能深度应用场景。加快推进“中原智谷”建设，搭建中原昇腾人工智能生态创新中心等创新平台，集聚人工智能龙头企业和领军人才团队，建设国家新一代人工智能创新发展试验区。 边缘计算中心 加快发展边缘计算基础设施，在城市城区范围预留边缘计算中心发展空间，实现本地“连接+计算”，全面支撑高密度、大带宽和低时延业务场景。推动市政、交通、电力、公安等设施资源共享，探索利用变电站开展边缘数据中心建设。鼓励城区内的数据中心作为算力“边缘”端，满足VR/AR、超高清视频、车联网、智能制造、智慧安防等实时性要求高的业务需求。推进云边协同发展，加强大型数据中心与边缘计算中心的资源协同、应用协同、数据协同，实现边缘计算中心的负荷分担和智能调度。 【转载自智慧交通】 来源：河南省发改委

热点话题 据报道，延崇高速（北京段）智慧高速公路建设即将完成。从北京市交通委获悉，延崇高速（北京段）已经在平原段实现了时速80公里的L4级自动驾驶和智能辅助驾驶，还在山区段实现了冰雪路面和长隧道内自动驾驶技术应用测试，完成了L4级编队行驶和队列跟驰。此外，北京首条智慧公路松闫路设置161套弯道盲区预警系统保障冬奥，北京市《智慧高速公路建设指南（征求意见稿）》也于近日发布，对外征求意见。北京智慧高速建设进入加速阶段。 延崇高速（北京段） 自动气象感知、车路协同 据介绍，目前北京正加快推进智慧高速公路建设，延崇高速（北京段）将成为北京第一条智慧高速，实现自动气象感知、可变光照明和车路协同全自动驾驶等一系列新功能。为服务好、保障好2022年北京冬奥会和冬残奥会，延崇高速（北京段）在交通环境感知、车路协同示范以及隧道安全运行等多个方面进行了创新研发应用。 在环境感知方面 延崇高速（北京段）山区里程在总公路里程中占比很大，相关部门研发建立了气象感知系统，实时采集公路沿线气象数据，获知公路沿线气象预测信息，为异常天气条件下各种应用措施准备提供支持，为公路运行管理和面向出行者的公路出行提供气象信息保障。 在车路协同示范方面 延崇高速（北京段）在全时空动态交通讯息的基础上展开车辆协同安全节制和道路交通主动节制，保证交通安全，提高通行效力，从而构成安全、高效和环保的交通系统。运用物联网、云计算、人工智能、卫星导航等技术，实现车与人、车、路、云的智能信息交互，为实现自动驾驶奠定技术基础。 在隧道安全运行方面 通过灯光控制为隧道内通行的车辆提供安全的运行环境可采用变色温控制，实现光线随洞外色温变化，保障行车安全。同时，考虑到不同的气象条件下，驾驶员对隧道内道路交通、环境条件视认的色温需求不同，采用变色温控制隧道照明，实现洞内外色温变化的柔性和谐调整。 据报道，2018年12月，延庆区组织华为、奥迪、百度、千方等单位，在延崇高速平原段开展了车路协同测试，实现了时速80km/h的L4级自动驾驶和智能辅助驾驶。2019年12月又组织华为、奥迪、北汽福田、图森未来、四维图新等单位在延崇高速山区段开展了冰雪路面和长隧道内自动驾驶技术应用测试，完成了L4级编队行驶和队列跟驰。据介绍，延崇智慧高速“车路协同”仅是初步探索实践，还需要不断完善升级，目前还主要用于自动驾驶道路测试。 松闫路 弯道盲区预警、冰雪预警 据报道，北京市延庆区松闫路是北京首条智慧公路，是2022年北京冬奥会重要的保障路。 据介绍，为了改善行车安全性的问题，有效降低弯道交通事故的发生，在2020年大修工程和2021年北京市交通委专项提升两项工程中，在松闫路急弯处共设置了161套弯道盲区预警系统。每个弯道的前后两端都设有一个弯道预警系统主机，主机显示“前方”“急弯”的字样。在主机之间，则根据弯道的弧度和长度设置间隔距离不一、数量不同的智慧路桩。当车辆通过时，预警主机会发出“前方会车”语音提醒，智慧路桩依次闪烁箭头形状的标识，同时低空照明设施开启，为驾驶者标出清晰的弯道轮廓线。 在2021年专项提升工程中，松闫路又新建了一套雷视一体机。该设备能够实现横向多车道、纵向远距离、多个目标跟踪检测，形成高精度交通轨迹数据和可视化特征数据的全面感知。 为解决平交路口视觉盲区的问题，松闫路在平交路口盲区设置一套平安花检测平台，当行人进入检测区域，该系统就会发出“前方危险路口注意安全”的声音，同时，人形光标投到地面发出光预警，提醒出行者采取避让措施。 除了弯道多，松闫路因位于山区，道路陡峭崎岖，存在20余处易结冰路段。冬奥会举办期间正值严冬，一旦下雪极易形成暗冰，给通行埋下安全隐患。大修工程在松闫路最易产生暗冰的路段安装了2套冰雪预警系统，一旦出现降水天气，气象监测传感器就能通过高精度激光和雷达传感器迅速判断地面温度、湿度、积雪结冰等情况，在冬季降雪时，更能快速准确地测算出降雪的厚度，实时传输到信息平台，并及时通知相关部门进行处理，有效保障道路通行。 此外，北京市《智慧高速公路建设指南（征求意见稿）》正依托北京市交通委员会官方网站公开向社会征求意见，将在充分吸取各方意见、修改完善后，作为交通行业技术文件发布试行，为北京智慧高速公路建设提供标准和遵循。 【转载自中国交通信息化】 来源 | 北京商报、北京交通广播等

热点话题 在智慧高速的建设热潮中，车路协同成为智慧高速建设的核心内容。目前像山东、江苏、浙江、江西、广东、湖南、海南等多个省市均在探索车路协同在智慧高速中的应用。以下介绍了京台高速、五峰山高速公路、京沪高速中车路协同的应用情况。 京台高速 山东京台泰枣段智慧高速是山东省智慧高速公路试点项目。京台高速满庄收费站至贤村水库特大桥单侧20公里开放式车路协同试验段，是京台智慧高速的点睛之笔。 该试验段实现了为驾驶者提供来自路侧的感知精准信息，例如道路事件状况提示、合分流区安全预警等，为高速公路运营者提供车道级精准管控、车流量统计、事件快速响应等服务，将有效提升道路行车安全与效率。 该路段实现了异常事件快速检测、视距外车道或合流区预警、提升道路行车安全效率等功能。通过使用雷视融合技术对路侧雷达、视频监控在时空同步下做精准匹配和数据拟合，形成完全时空同步和数据融合的轨迹信息，解决车牌识别不准、车速&车流不准、车辆轨迹跳变问题。在毫米波雷达精调、高精度标定的基础上，通过神经网络算法、雷达天线边缘调优算法，解决开放道路环境中，车牌遮挡（大遮小）、轨迹间断等问题，实现全域车辆目标轨迹图像高精度连续感知跟踪。 五峰山高速公路 五峰山未来智慧高速车路协同技术研究，是江苏省以车路协同应用技术研究及应用为抓手，面向未来的高速公路智慧交通技术的积极探索实践。五峰山高速公路车路协同具体实施范围为：滨江新城互通至头桥互通之间，即K6+300至K13+840，全长约7.5km，测试段外向两端扩展约5km作为缓冲段。 结合我国高速公路运行环境，提出并定义了广义车路协同体系，认为凡是车路之间的信息交互均可作为车路协同的手段，包括但不限于C-V2X、手机APP、可变情报板、广播等等。在广义车路协同的体系下，确定了五峰山高速公路车路协同系统“车-路-云”的总体架构。 车路协同系统作为五峰山未来智慧高速的组成部分，部署于智慧高速管控平台下，设置V2X和手机APP两套云控平台，分别服务与装备V2X车载终端的车辆和安装手机APP终端的车辆。两个平台与智慧高速管控平台之间共享数据和管控方案。 在高速公路车路协同应用中，面对不同的场景，其对数据的时效性、精确性和空间性的要求是不同的，通过对高速公路车路协同的场景分析，对不同场景不同信息的具体采集指标要求进行了定义。全时空、全天候、全要素的数据感知采集指标的定义以及信息数据内容；从时效性、精确性、空间性3个维度，描述了高速公路车路协同应用场景的采集数据的具体指标要求。 系统部署了交通运行状态、交通气象、基础设施状态、车辆微观行为状态4类信息采集的智能路侧终端；实现车路协同V2X车载终端应用，包括道路遗洒(轮胎) 、道路施工、道路拥堵、匝道汇入、交通事故预警、限速、异常天气提示(大雾预警)等场景；实现车路协同手机终端应用，包括道路遗洒(轮胎) 、道路施工、道路拥堵、交通事故预警、限速、异常天气提示(大雾预警)、智慧服务区等场景；实现了基于车路协同的货车编队自动驾驶应用，包括形成编队、道路施工、拥堵、道路遗洒(轮胎) 、匝道汇入、限速预警、交通事故预警等7个车路协同自动驾驶场景。 京沪高速 中咨泰克交通工程集团有限公司副总工程师张艳以京沪高速为例，介绍车路协同在智慧高速中的应用情况。京沪高速（G2段）是车联网先导应用环境构建及场景测试验证平台建设项目，京沪高速在建设原则上，侧重创新引领、需求导向、以人为本、示范先行、新旧融合。 在技术路线方面，该项目以“高清摄像机+毫米波雷达融合”为主实现路测环境感知；采用“C-V2X”通信技术实现“车—路、车—云”实时通信（本阶段采用“LTE-V2X”通信技术，支持未来向5G-V2X平滑演进）；遵循“路测信息实时触达（PCS）、云端信息及时下发（Uu）”的协同策略；实现高速公路及城市道路典型场景下的车路协同应用。 在建设内容方面，构建基于C-V2X的“车端大规模改造、路测全方位部署、云端一体化服务”的“人、车、路、云”协同的规模化车联网先导应用环境，实现京沪高速(G2段)车路协同跨省域应用。 在云端，主要有三层架构组成：业务应用层、平台服务层、基础架构层。 在路端，主要实现四大应用场景：分合流安全预警及诱导、隧道安全预警及诱导、准全天候辅助通行与车道级差异化服务。 分合流安全预警及诱导的布设点位在匝道互通、枢纽互通、服务区等，选取路段交通流量大、易发事故、货车比例高的分合流场景部署。  隧道安全预警及诱导的布设点位在隧道区域，选取交通流量大、易发事故、黑白洞效应明显的典型隧道部署。  准全天候辅助通行的布设点位在京津塘、临沂至莱芜、新沂至江都、京台高速试点路段，根据路段承担的功能、重要程度，同时兼顾交通事故率、交通事故成因、交通流量、交通特性等因素，尽量选取对居民或物流运输有着重要作用的、可替代性低的路段部署。比如主城区与卫星城连接路段、城区与机场连接路段、区县之间连接路段、物流集散区经过路段。  车道级差异化服务的布设点位在江苏新沂至江都段准全天候辅助通行路段，基于准全天候辅助通行基础设施，结合高精地图、车载终端功能，为特殊车辆提供车道级行车诱导服务。在重点车辆差异化诱导服务方面，应用场景包括货运物流车辆路径引导、货运物流车辆车速引导、货运物流车辆位置监控、两客一危车辆路径引导、两客一危车辆车速引导、两客一危车辆位置监控、危险车辆避让、救援车辆应急车道行驶诱导。 在车端，包括通信模块（Uu、PC5、4G）、V2X应用模块、ETC应用模块、卫星定位模块、MCU实时处理模块、预警模块（声音和图像预警）、WIFI&BT模块、硬件加密模块。 【转载自中国交通信息化】

热点话题 近日广西人民政府发布《广西综合交通运输发展“十四五”规划》（以下简称《规划》）。《规划》提出，到2035年，广西现代化综合交通运输体系，综合立体交通网，“3213出行交通圈”和“123快货物流圈”基本形成。围绕“十四五”时期发展目标及重点建设任务安排，《规划》明确“十四五”时期，广西建设投资规模超过1.5万亿元，其中公路方面，预计完成投资超过1.1万亿元。 《规划》提出畅通综合运输大通道、打造一体化国际门户枢纽、构建高质量综合立体交通网、强化高品质客货运输服务、提升交通可持续发展能力、构筑现代化行业治理体系六大重点任务。 《规划》明确，实施西部陆海新通道（平陆）运河智慧航道、钦州港自动化集装箱码头智慧港口、南宁国际空港综合交通智慧枢纽、南宁过境高速公路智慧公路、西部陆海走廊（贵阳至南宁）长大隧道群智慧公路、广西钦州至北海高速公路（改扩建）智慧公路等工程。开展沙井至吴圩高速公路数字孪生系统系列关键技术、西部陆海新通道（平陆）运河及湘桂运河建设关键技术、轨道交通信号智能运维关键技术、600米跨径劲性骨架混凝土拱桥建设技术研究，推进广西综合交通运输大数据云计算中心、自动化集装箱码头建设。以下摘取了其中关于智慧交通的内容。 加强智慧交通基础设施建设 逐步提升综合交通基础设施规划、设计、建设、运营、养护等全要素、全周期数字化水平，建设基础设施建管养生命全周期应用示范。推动公路、水路等感知网络与基础设施同步规划、同步建设，建成公路、水路智慧监测体系。在公路重点路段及高等级航道实现全天候、多要素的状态感知。推进集装箱自动化码头、堆场库场智能化建设改造。加快机场信息基础设施建设，推进各项设施全面物联，打造数据共享、协同高效、智能运行的智慧机场。推进与人工智能、无人值守、自动驾驶等新技术发展相适应的配套基础设施建设，开展智慧高速车路协同相关研究。初步构建载运工具、交通基础设施、通行环境互联的交通控制网基础云平台。完善广西综合交通运输云建设，开展遥感和地理信息系统的应用及关键技术研究。 提高智能出行服务水平 建立和完善广西出行综合信息服务系统，推行出行信息服务“一站式”查询。推广应用客运电子客票，鼓励发展综合客运一体化衔接的全程电子化服务模式，推动售取票、检票、安检、换乘、停车等客运服务“一码通行”。加强ETC推广发行和管理，提高高速公路收费站移动支付比例，至“十四五”期末，高速公路收费站移动支付覆盖率达到100%，三级以上公路客运站联网售票接入率达到80%。 提升货流信息化服务水平 推进货运“一单制”多式联运信息平台建设，实现口岸查验监管部门相关系统与各地电子口岸平台对接。推广使用货运“电子运单”，加快推进治超站点和广西治超联网管理信息系统建设。建成西部陆海新通道物流供应链协同平台，实现港口关键流程节点可视、可控、可追溯，优化提升港口业务服务效率和服务水平。 强化交通科技创新应用 加大科技创新转化力度，加强交通运输先进装备、设备研发，强化人工智能、第五代移动通信技术（5G）、北斗卫星导航系统、新结构、新工艺、新材料和新能源等技术与交通运输深度融合，建设智能铁路、智慧公路、智慧服务区、智慧港口、智慧航道、智慧机场等“新基建”工程。推广自动驾驶、智能航运、无人机、建筑信息模型（BIM）等新技术在交通运输行业的研究与应用，实施一批科技示范工程。在重点桥梁、隧道、枢纽等工程领域实现远程监测和安全预警。 促进综合交通运输大数据发展 依托广西电子政务外网、壮美广西·政务云、自治区数据共享交换平台、自治区公共数据开放平台，推进综合交通行业平台建设。运用大数据加强行业监管与服务，完善交通运输数据资源管理体系，实现交通运输大数据的高效采集、有效整合和充分运用。稳步推进综合交通运输公共信息资源开放，鼓励各类主体依托开放数据开展融合创新；不断完善综合交通运输大数据安全保障措施，确保关键节点数据安全。重点港口、码头、船闸动态监测覆盖率达到100%；国省道重点路段动态监测覆盖率达到100%。 【转载自中国交通信息化】 来源 | 广西壮族自治区人民政府